2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 다변량분석) R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 2장 3번 4장 3번 (1)-(3)
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 다변량분석) R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 2장 3번 4장 3번 (1)-(3) |
다변량분석.hwp |
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분량 : 17 페이지 /hwp 파일 |
설명 : - 교재를 중심으로 R과 파이썬을 각각 이용하여 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다. - 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다. - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다. 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^ 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요~ |
목차 R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점) 1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오. 2) 다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다. 2. 교재 연습문제 2장 3번 (8점) 다음은 어느 도시의 14개 지역에 대한 사회조사자료이다. 이 자료를 이용하여 다음과 같이 주성분분석을 실시하시오. 3. 교재 연습문제 4장 3번 (1)-(3) (10점) 세계의 46개 주요 도시에 대한 물가와 소득에 관한 데이터를 아래와 같이 수집하였다(1991년 기준). R과 파이썬을 각각 이용하여 46개 도시에 대한 군집분석을 다음과 같이 실시하시오. 4. 참고문헌 본문일부 1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점) 1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오. (1) 난수를 생성하시오. ①R set.seed(40) # 시드값 설정(재현성 확보) random_t <- rt(100, df=5) ②파이썬 import numpy as np np.random.seed(80) random_t = np.random.standard_t(df=5, size=100) (2) 히스토그램을 그리고 설명하시오. ①R hist_result=hist(random_t, breaks=20, main="Histogram of t-Distribution with df=5", xlab="Values", ylab="Frequency", col="blue") hist_result$breaks hist_result$counts “t분포는 표준정규분보와 같이 0을 중심으로 대칭이고 종모양을 가진다. 자유도가 작은 t분포의 경우 꼬리 부분이 두꺼운 모습을 보이지만 자유도가 증가함에 따라 표준정규분포에 가까워진다. 대개 자유도 30이 넘으면 두 분포가 비슷해진다.“ 참고문헌 김성수·김현중·정성석·이용구(2022), 다변량분석, 방송통신대학교출판문화원. 박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원. |
출처 : 해피레포트 자료실 |
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